Een gebrek aan expertise binnen verzekeringsmaatschappijen is de grootste uitdaging bij het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI)-technologie. Omdat AI het potentieel heeft om de verzekeringssector te transformeren, moeten verzekeraars prioriteit geven aan het werven en bijscholen van talent om de nodige expertise op te bouwen voor AI-integratie, zo blijkt uit een recente enquête van data- en analysebedrijf GlobalData,
De peiling, uitgevoerd door GlobalData op Verdict Media platforms, verzamelde reacties van meer dan 120 insiders uit de sector. Uit de resultaten blijkt dat 24,4% van de respondenten een gebrek aan interne expertise als belangrijkste belemmering voor de overstap naar AI ziet. Andere belangrijke punten van zorg zijn een gebrek aan begrip bij klanten (21,3%), scepsis over de vraag of AI klaar is voor wijdverspreid gebruik (17,3%) en een gebrek aan vertrouwen bij klanten (13,4%).
Om deze uitdagingen aan te pakken, worden verzekeraars aangemoedigd om te investeren in AI-opleidingen en trainingsprogramma’s voor hun personeel. Het bijscholen van bestaande werknemers door middel van gespecialiseerde cursussen in AI, data analytics en machine learning kan helpen de kenniskloof te overbruggen. Door samen te werken met universiteiten en technologieleveranciers om trainingsprogramma’s op maat te ontwikkelen, kunnen werknemers zowel theoretische kennis als praktische ervaring met AI-toepassingen opdoen.
Charlie Hutcherson, AssociateInsuranceAnalyst bij GlobalData, licht toe: “De verzekeringssector erkent het potentieel van AI, maar het gebrek aan interne expertise blijft een belangrijke hindernis. Zonder het juiste talent zullen verzekeraars moeite hebben om AI-gedreven oplossingen effectief te implementeren. Bedrijven die prioriteit geven aan AI-training en het verwerven van talent zullen een concurrentievoordeel behalen naarmate de adoptie van AI blijft groeien.” Daarnaast zal het voorlichten van klanten over de voordelen van AI en het zorgen voor transparantie in AI-gedreven beslissingen de sleutel zijn tot het overwinnen van vertrouwenskwesties.
Hutcherson concludeert: “Uiteindelijk zullen verzekeraars die deze uitdagingen aanpakken door een combinatie van personeelsontwikkeling, klanteducatie en strategische partnerschappen het beste in staat zijn om het volledige potentieel van AI te ontsluiten. Nu AI steeds belangrijker wordt voor het verwerken van claims, het beoordelen van risico’s en het opsporen van fraude, zullen bedrijven die nu in expertise investeren op de lange termijn winst boeken op het gebied van efficiëntie, nauwkeurigheid en klantervaring
