Het AI Claims Center of Excellence (CoE) van Allianz Commercial is een nieuwe wereldwijde capaciteit die is ontworpen om de aanpak van het bedrijf te versterken met betrekking tot claims die voortvloeien uit risico’s gerelateerd aan kunstmatige intelligentie (AI). Volgens Michael Daum, hoofd van het AI Claims Center of Excellence, versterkt AI bestaande risico’s, introduceert inherente onzekerheid en zal naar verwachting aanzienlijk hogere schades zal veroorzaken naarmate de toepassing ervan toeneemt.
Kunstmatige intelligentie (AI) is snel uitgegroeid tot een van de belangrijkste wereldwijde zakelijke onderwerpen en risico’s. Dit wordt duidelijk weerspiegeld in de Allianz Risk Barometer, waar AI van de 10e plaats wereldwijd in 2025 naar de 2e plaats in 2026 is gestegen – de grootste stijging van alle risicocategorieën. In alle regio’s behoort AI nu tot de meest relevante risico’s, wat de snelheid benadrukt waarmee het hoger op de bedrijfsrisicoagenda is komen te staan.
Een kloof tussen waargenomen risico en huidige schades
Vanuit het perspectief van schadeclaims lijkt de huidige schadesituatie echter relatief rustig. Het aantal duidelijk bevestigde schadegevallen gerelateerd aan AI blijft beperkt, en als we puur afgaan op de huidige schadeclaims, zou AI nog niet tot de belangrijkste oorzaken van schade behoren. Deze schijnbare kloof tussen waargenomen risico en daadwerkelijke verliezen vereist nadere aandacht.
Er bestaat een groot ‘grijs gebied’ waarin de betrokkenheid van AI moeilijk, zo niet onmogelijk, te bewijzen is. Bij veel incidenten – of het nu gaat om cyberaanvallen, zakelijke beslissingen of operationele storingen – speelt AI waarschijnlijk een rol, ook al kan dit niet eenduidig worden vastgesteld. Als gevolg hiervan kunnen de huidige schadeclaims het werkelijke niveau van het onderliggende risico onderschatten.
“Vanuit het perspectief van schadeclaims is het beeld nog relatief rustig, maar dit mag geen vals gevoel van veiligheid scheppen”, zegt Michael Daum, hoofd van het AI Claims Center of Excellence bij Allianz Commercial. “In veel gevallen is de betrokkenheid van AI zeer waarschijnlijk, ook al blijft het moeilijk te bewijzen.”
AI-risico’s duiken op in meerdere bedrijfstakken
Wat al duidelijk is, is dat AI-gerelateerde risico’s zich tegelijkertijd in meerdere bedrijfstakken voordoen, maar in zeer verschillende vormen. Op het gebied van cyberbeveiliging wordt steeds vaker aangenomen dat AI wordt gebruikt voor bijvoorbeeld phishing of de ontwikkeling van malware, ook al kan de betrokkenheid ervan niet altijd worden geverifieerd. Tegelijkertijd winnen intellectuele-eigendomsgeschillen met betrekking tot het trainen van grote taalmodellen aan prominentie, evenals problemen met gegevensbescherming wanneer AI wordt ingezet zonder voldoende waarborgen.
In de aansprakelijkheidsverzekering zijn risico’s met name relevant in verband met autonome systemen en door AI ondersteunde besluitvorming. Een van de meest zichtbare gebieden is momenteel de bestuurdersaansprakelijkheidsverzekering, waar zogenaamde “AI-washing” – het overdrijven of verkeerd voorstellen van AI-capaciteiten – al tot claims leidt. Daarnaast versterkt AI de effectiviteit van fraudeschema’s aanzienlijk, van zakelijke e-mailfraude tot geavanceerde social engineering en spraakgestuurde aanvallen.
“AI is geen risico dat zich beperkt tot bepaalde bedrijfsgebieden en toepassingen”, legt Michael Daum uit. “Het duikt tegelijkertijd op in veel verzekeringsproducten – vaak niet als de directe oorzaak, maar als een verzwarende factor.”
Toename schades
Vooruitkijkend zijn er sterke aanwijzingen dat verliezen als gevolg van AI aanzienlijk zullen toenemen. “AI fungeert als een krachtige risicoversneller, met een wereldwijd stijgend aantal incidenten en gerelateerde rechtszaken. Externe waarnemingen wijzen op een duidelijke opwaartse trend.Wat AI onderscheidt van veel traditionele risico’s is het probabilistische karakter ervan. Fouten zijn geen uitzondering, maar een inherent kenmerk van de technologie, zelfs wanneer systemen correct zijn ontworpen en geïmplementeerd.”
Wanneer dergelijke systemen op grote schaal worden ingezet en ingebed in dagelijkse processen, kan zelfs een kleine foutenmarge binnen korte tijd leiden tot een aanzienlijk aantal incidenten. In combinatie met de snelheid van implementatie, evoluerende governancekaders en het wijdverspreide gebruik van AI-tools binnen organisaties, creëert dit een risico=omgeving waarin verliezen snel kunnen escaleren zodra ze zich beginnen te manifesteren.
“AI verandert fundamenteel hoe risico’s zich gedragen”, zegt Michael Daum. “Onverwachte resultaten en fouten zijn geen uitzondering, ze zijn onvermijdelijk. Als ze niet goed worden aangepakt en beheerd, kunnen zelfs kleine afwijkingen snel tot aanzienlijke verliezen leiden.”
Inzicht in de grondoorzaken van AI-risico’s
In essentie spelen AI-risico’s zich af op verschillende niveaus. Een daarvan ligt in de technologie zelf. AI-systemen genereren vaak resultaten met een ogenschijnlijk hoge mate van zekerheid, terwijl ze tegelijkertijd gevoelig blijven voor kleine veranderingen in de input en vatbaar zijn voor verschillende vormen van vooringenomenheid. Dit kan aanzienlijke gevolgen hebben voor bijvoorbeeld besluitvorming, risicobeoordeling of onderhandelingen.
Een tweede niveau vloeit voort uit de manier waarop AI binnen organisaties wordt geïmplementeerd. Hoewel de ervaring met AI blijft groeien, ontwikkelen veel bedrijven nog steeds de noodzakelijke governance, controles en expertise, vaak onder aanzienlijke druk om de technologie snel te adopteren. Zelfs bij verantwoord gebruik betekent het probabilistische karakter van AI dat fouten niet volledig kunnen worden uitgesloten.
Een derde niveau heeft betrekking op indirecte effecten. In veel gevallen is AI niet de directe oorzaak van schade, maar eerder een krachtversterker die bestaande risico’s vergroot door aanvallen overtuigender en fraude effectiever te maken.
Implicaties voor risicomanagement
Tegen deze achtergrond wordt duidelijk dat AI-risico’s niet puur een technologisch probleem zijn. Het is een zakelijke, governance- en leiderschapsuitdaging die een holistische aanpak vereist. Het feit dat de schades vandaag de dag relatief laag blijven, mag niet leiden tot zelfgenoegzaamheid. Historisch gezien lopen verliezen vaak achter op de adoptie – maar zodra ze zich voordoen, kunnen ze zich snel en op grote schaal ontwikkelen.
Effectief risicomanagement begint daarom met een helder begrip van de fundamentele kenmerken van AI en de vertaling daarvan naar concrete bedrijfsrisico’s. Organisaties moeten weloverwogen beslissingen nemen over welke risico’s kunnen worden beperkt, welke kunnen worden geaccepteerd en welke moeten worden overgedragen. Tegelijkertijd blijven de kansen die AI biedt aanzienlijk. Het duurzaam benutten van deze kansen hangt af van een transparante en proactieve aanpak van risico’s.
“AI biedt enorme kansen”, concludeert Michael Daum. “Maar die kansen kunnen alleen duurzaam worden benut als risico’s worden begrepen, vroegtijdig worden aangepakt en proactief worden beheerd.” Naarmate AI dieper in de bedrijfsvoering wordt geïntegreerd, zal de impact ervan op het risicolandschap naar verwachting verder toenemen. Wat we vandaag zien, is nog maar een beginstadium van een bredere transformatie – een transformatie waarin de ware omvang van AI-gerelateerde risico’s in de loop der tijd steeds duidelijker zal worden.
