De adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) versnelt in het hele verzekeringsecosysteem, maar de onderliggende marktrealiteit tempert het wijdverspreide optimisme. Hoewel intense concurrentiedruk verzekeraars, makelaars en herverzekeraars dwingt om AI-tools snel te implementeren, blijven er zorgen bestaan over kritieke systemische risico’s. Belanghebbenden in de sector wijzen steeds vaker op structurele kwetsbaarheden en waarschuwen dat de huidige modellen niet de vereiste volwassenheid hebben voor implementatie op bedrijfsniveau, zo blijkt uit onderzoek van GlobalData, platform voor intelligentie en productiviteit.
Uit een enquête van GlobalData in het eerste en tweede kwartaal van 2026 blijkt dat AI zelf nog niet klaar was voor wijdverspreid gebruik binnen de verzekeringssector, waarbij bijna een kwart van de respondenten ervoor koos.
Ben Carey-Evans, senior verzekeringsanalist bij GlobalData, legt uit: “Dit komt wellicht doordat de toepassingen tot nu toe vooral draaien om klantenservice en chatbots, in plaats van grootschalige implementatie. De regelgeving is nog niet volledig op dit gebied afgestemd en er bestaat bezorgdheid over wie aansprakelijk is voor fouten die door AI worden gemaakt.”
Een gebrek aan expertise op bedrijfsniveau was de op één na grootste zorg. Opvallend genoeg bleek uit de enquête dat verzekeraars zich meer zorgen maakten over hun gereedheid voor AI dan consumenten. Slechts 5,3% van de respondenten vond een gebrek aan begrip bij consumenten de grootste uitdaging. Carey-Evans voegt hieraan toe: “Dit komt waarschijnlijk doordat consumenten steeds meer AI zien in alle sectoren en bedrijven waarmee ze in contact komen en er steeds meer aan gewend raken.”
AI-gerelateerde banen
Uit de Job Analytics van GlobalData blijkt dat er in 2025 63.293 actieve banen waren gerelateerd aan AI-expertise in de verzekeringssector. Dit is het hoogste aantal ooit en een stijging van 50,9% ten opzichte van 2024. Dit benadrukt dat verzekeraars proberen het tekort aan expertise aan te pakken door middel van werkgelegenheid, maar AI groeit zo snel dat het moeilijk is om bij te blijven.
Carey-Evans concludeert: “Het implementeren van een technologie met zulke hoge verwachtingen als AI in de hele waardeketen zal altijd een uitdaging zijn. Verzekeraars moeten ervoor zorgen dat ze de juiste expertise in huis hebben en de technologie volledig begrijpen. Door zich op bepaalde gebieden tegelijk te richten, zoals klantenservice, klantwerving of schadeafhandeling, kan de schaal beheersbaar worden gehouden
