Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer een belofte, maar vormt inmiddels voor de volgende generatie financiële leiders een doorslaggevend voordeel. Nu AI de stap maakt van proefprojecten naar een essentieel onderdeel van de financiële bedrijfsprocessen, staan CFO’s en financiële teams op een cruciaal punt in de transformatie van finance, meldt PwC in een recente nieuwsbrief. “Of ze omarmen het AI-momentum en geven de toekomst actief vorm, inclusief de onzekerheid die het ‘nieuwe’ altijd met zich meebrengt, of ze wachten op organische verandering met het risico om achter te blijven.”
Van de CFO van vandaag wordt verwacht strategisch te zijn, operationeel te sturen, risico’s te beheren en verandering aan te jagen. Zowel interne als externe stakeholders vragen om wendbaarheid, transparantie, scherpere inzichten en duidelijke strategische doelen. “Met AI zijn financiële functies nu beter dan ooit in staat om aan deze prioriteiten te voldoen. Ze kunnen beter processen versnellen, nauwkeuriger werken en talent inzetten waar het voor het meeste verschil zorgt. Maar de grootste waarde ontstaat bij financiële functies die AI niet alleen inzetten voor efficiëntiewinst, maar finance transformeren tot een voorspellende, strategische en waardegerichte functie”, aldus PwC, volgens wie 50% van de leidinggevenden zegt dat hun bedrijfsmodel over twee jaar onherkenbaar zal zijn door AI-agenten.
Drie kerngebieden voor AI-waarde
AI brengt aanzienlijke waarde in elk domein van de financiële functie. Normaal begint dat bij gebruiksscenario’s die transactionele knelpunten aanpakken en vervolgens opschalen naar strategische impact. AI-toepassingen in finance leveren doorgaans waarde op in drie gebieden, waarbij de beste toepassingen twee of meer van deze dimensies raken en bijdragen aan strategische transformatie:
- Efficiëntie: versnellen van routinematige processen en het verminderen van handmatig werk.
- Compliance: minimaliseren van fouten en het waarborgen van naleving van regelgeving.
- Betere inzichten: snellere en slimmere analyses voor betere besluitvorming.
Hoewel er geen ‘one size fits all’ of één blauwdruk bestaat voor AI-adoptie, is één ding duidelijk: adoptie vraagt om daadkracht, gebaseerd op een heldere visie.
Kies de juiste AI-technologieën voor integratie in het financiële systeem
Navigeren door het AI-landschap kan complex zijn. Niet alle technologieën zijn namelijk gelijkwaardig; ze leveren verschillende waarde:
- Machine- en deeplearning: versterken van data-analyse en voorspellende mogelijkheden.
- Generatieve AI: versterken van narratieve rapportages, scenarioanalyses en communicatie met stakeholders.
- Agentic AI: het van begin tot einde orkestreren van processen met minimale menselijke tussenkomst.
De meest succesvolle organisaties beseffen dat de synergie tussen verschillende AI-oplossingen en bestaande systemen de sleutel is tot het ontsluiten van echte waarde. De transformatieve kracht van AI betekent zeker niet dat alles vervangen moet worden of opnieuw opgebouwd hoeft te worden. Juist door AI als aanvullende laag te integreren op bestaande robuuste systemen, kunnen organisaties efficiëntie en nieuwe inzichten realiseren zonder de fundamenten van hun financiële functie te verstoren.
Kijk eerst naar standaardoplossingen voor AI
Bovendien staan bedrijven er niet alleen voor. De softwaremarkt probeert bij te blijven, waarbij softwareleveranciers steeds vaker AI integreren in hun aanbod (ERP, EPM, procesgerichte oplossingen, cloudproviders, enzovoorts) en het bouwen van maatwerktools steeds breder beschikbaar maken. Om een duurzaam technologielandschap voor finance te bouwen, raden we aan om eerst de standaardoplossingen te evalueren voordat je investeert in maatwerkoplossingen. Bekijk hier onze technologie‑allianties met toonaangevende softwareleveranciers voor een overzicht van wat deze oplossingen kunnen bieden.
Onze vijf perspectieven voor AI-transformatie
Voor een succesvolle AI-transformatie is volgens ons een holistische aanpak vanuit vijf perspectieven nodig. Elk perspectief kent volgens onze ervaring unieke uitdagingen, waarvoor oplossingen bestaan op zowel korte als lange termijn. Zo kunnen organisaties hun eigen AI-reis flexibel vormgeven. Enkele van deze uitdagingen licht PwC hieronder toe.
- Data en technologie
- Mensen en cultuur
- Proces en governance
- Het bedrijfsmodel
- Verantwoord gebruik van AI
“Uitdagingen zijn onder meer gefragmenteerde en lage datakwaliteit, een overvloed aan AI-oplossingen waardoor het lastig is keuzes te maken, en AI als een losstaande pilot benaderen. Daardoor raakt adoptie gefragmenteerd. Organisaties doen er goed aan te starten met pilots die aansluiten bij de businessprioriteiten, een duidelijke AI-strategie op te stellen en AI te integreren in bredere IT-strategieën voor schaalbaarheid en samenhang.”
Praktische stappen om je AI-reis te starten
Beginnen met AI in finance draait om het zetten van duidelijke, doelgerichte stappen. Voor financiële leiders betekent dit het in kaart brengen van de huidige AI-capaciteiten en het creëren van een omgeving waarin verandering wordt gestimuleerd. Enkele van de belangrijkste stappen die wij aanbevelen zijn:
- Beoordeel je huidige landschap om bestaande AI- en IT-capaciteiten te begrijpen.
- Inspireer en leid verandering door leiderschap te betrekken en een cultuur van innovatie te stimuleren.
- Identificeer en start impactvolle pilots om vertrouwen op te bouwen en waarde aan te tonen.
- Stem je strategie en routekaart af op zakelijke doelstellingen voor duurzame vooruitgang.
- Ondersteun je teams met vaardigheden en nieuwe werkmethoden en zorg voor sterke governance.
Download hier de whitepaper.
