WTW onthult ‘baanbrekende machinegestuurde oplossing’ om ‘P&C-reserveringen te optimaliseren

WTW heeft de lancering aangekondigd van ResQ Machine-led Reserving, een ‘baanbrekende technologie voor verzekeraars en herverzekeraars om de nauwkeurigheid en efficiëntie van P&C-reserveringen te verbeteren. ‘ResQ Machine-led Reserving’ levert snellere, nauwkeurigere resultaten waardoor reservingteams zich kunnen concentreren op datgene waar het om gaat”, licht  Tina Gwilliam,  Global Proposition Leader voor Reserving en ResQ bij WTW, toe. “De verzekeringssector wordt al lange tijd geconfronteerd met dure, onregelmatige analyses met een lage korrelgrootte voor financiële verslaglegging. ResQ Machine-led Reserving levert snellere, nauwkeurigere resultaten die reservingteams in staat stellen zich te concentreren op datgene waar het om gaat en inzichten te verschaffen ter ondersteuning van bredere bedrijfsbehoeften.”

ResQ Machine-led Reserving maakt gebruik van gepatenteerde algoritmen die de kernreserveringsmethoden in ResQ, de toonaangevende schadereserveringsoplossing van WTW, optimaliseren om volledig geautomatiseerde en onafhankelijke schaderamingen te maken met één druk op de knop.Back-testing van ResQ machinegeleide reserveringsprognoses ten opzichte van werkelijke historische, door mensen geselecteerde beste schattingen heeft significante betere prestaties laten zien in vergelijking met alleen mensen uit de praktijk, met zowel een grotere nauwkeurigheid als stabiliteit in geschatte ‘ultimates’.

De projecties zijn gebaseerd op traditionele technieken, dus de resultaten kunnen volledig worden begrepen en indien nodig eenvoudig worden aangepast. De mogelijkheid om zich snel aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften geeft gebruikers van ResQ Machine-led Reserving het vertrouwen om op te schalen naar een hogere complexiteit, granulariteit en frequentie zonder verlies van controle of interpretabiliteit.

Tina Gwilliam zegt: “ResQ Machine-led Reserving verandert de manier waarop vooruitstrevende verzekeraars werken, met nauwkeurige en transparante projecties van uiteindelijke schades. Het stelt reserveringteams in staat om meer waarde te leveren en brengt algoritmische reservering naar pricing en portfolio management functies.”