Aon heeft haar AI Risk Diagnostic op de markt gebracht, een beoordeling op bedrijfsniveau die is ontworpen om organisaties te helpen AI-gerelateerde risico’s te begrijpen en te managen. De diagnose biedt een gestructureerd overzicht van AI-governance, -volwassenheid en risicoblootstelling naarmate AI steeds meer wordt geïntegreerd in bedrijfsactiviteiten.
“Kunstmatige intelligentie creëert aanzienlijke kansen voor organisaties, maar introduceert ook nieuwe en steeds complexere risico’s op het gebied van governance, compliance, operationele processen en veerkracht”, aldus Richard Waterer, Global Risk Consulting Leader bij Aon. “Nu besturen, toezichthouders en stakeholders meer inzicht willen in hoe AI wordt ingezet en beheerd, hebben organisaties een duidelijker beeld nodig van hun AI-volwassenheid, controleomgeving en risicoblootstelling. Onze AI Risk Diagnostic biedt dat inzicht, waardoor leiders beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen over governance, toezicht en verantwoorde innovatie.”
AI-risico’s managen in een complexere omgeving
Naarmate de adoptie van AI versnelt, worden organisaties geconfronteerd met toenemende verwachtingen om effectief governance, toezicht en controle van AI-gerelateerde risico’s aan te tonen. Aon’s AI Risk Diagnostic biedt een onafhankelijke beoordeling op bedrijfsniveau van AI-risico’s, controles en volwassenheid, waarmee organisaties hun AI-governance kunnen evalueren en kunnen vaststellen waar AI risico’s kan creëren of versterken.
Het AI Risk Diagnostic is ontwikkeld door het Global Risk Consulting-team van Aon en sluit aan bij frameworks en richtlijnen, waaronder de Internationale Organisatie voor Standaardisatie (ISO), de Europese wetgeving inzake kunstmatige intelligentie en het AI Risk Management Framework van het National Institute of Standards and Technology.
AI Risk Diagnostic analyseert de input van de klant vanuit twee complementaire invalshoeken:
- AI Maturity Analysis, die de volwassenheid van AI-governance, lifecycle management, processen en controles beoordeelt.
- AI-risicotaxonomieanalyse, die gebieden identificeert waar AI nieuwe risico’s kan creëren of bestaande risico’s binnen de organisatie kan versterken.
Klanten ontvangen rapportages op maat met daarin:
- Een algemene beoordeling van de AI-volwassenheid, belangrijke governance-lacunes en prioritaire actiepunten.
- Visuele dashboards, heatmaps en risicokaarten voor de belangrijkste AI-risicodomeinen.
- Prioritaire aanbevelingen om governance, controles, compliance en veerkracht te versterken.
Door AI-volwassenheid te koppelen aan risicoblootstelling, helpt de AI-risicodiagnose organisaties bij het identificeren van governance-lacunes, het begrijpen waar AI operationele, wettelijke, cyber-, aansprakelijkheids- en bedrijfsrisico’s kan creëren en het prioriteren van acties om veerkracht, compliance en toezicht te versterken. De beoordeling biedt een duidelijkere basis voor AI-gerelateerde besluitvorming binnen de organisatie.
De lancering van de AI-risicodiagnose bouwt voort op Aon’s bredere investering in data, analyses en technologiegedreven mogelijkheden. Naast oplossingen zoals Aon Broker Copilot, Aon Claims Copilot en Aon’s suite van Risk Analyzer-functionaliteiten, weerspiegelt de AI Risk Diagnostic de aanpak van Aon om risico-expertise, analyses en technologie te combineren om klanten te helpen risico’s beter te begrijpen, kansen te evalueren en beter onderbouwde beslissingen te nemen in een steeds complexere risico=omgeving.
