In de oktober 2025-editie van AM Best’s Review staat een artikel van Lori Chordas met de titel “AM Best: AI Model Poisoning Emerges as New Threat to Insurance Data Integrity” Het artikel onderzoekt hoe modelvergiftiging – een opkomende vorm van manipulatie door kunstmatige intelligentie (AI) – nieuwe risico’s met zich meebrengt voor de betrouwbaarheid van gegevens en verzekeringsactiviteiten, aldus Edin Imsirovic, directeur van AM Best.
Naarmate verzekeraars het gebruik van AI voor het afsluiten van verzekeringen, claims en fraudedetectie uitbreiden, is modelvergiftiging naar voren gekomen als een potentiële kwetsbaarheid die verder gaat dan traditionele cyberbeveiligingsproblemen. Aanvallers kunnen trainingsgegevens op subtiele wijze wijzigen, wat leidt tot onjuiste modeluitkomsten die mogelijk onopgemerkt blijven, aldus het artikel.
Volgens de auteur zorgt de afhankelijkheid van verzekeraars van gegevens van derden – van telematica en kredietbureaus tot internet of things (IoT)-apparaten – voor meerdere toegangspunten voor gecorrumpeerde of gemanipuleerde gegevens. Traditionele cyberbeveiligingstools signaleren deze bedreigingen mogelijk niet, omdat modellen kunnen blijven werken terwijl ze stilletjes fouten produceren, wat operationele en reputatierisico’s voor verzekeraars met zich meebrengt.
Het artikel merkt op dat er weliswaar geen bevestigde openbare gevallen van modelvergiftiging in de verzekeringssector zijn, maar dat de kwestie steeds meer aandacht krijgt in cyberbeveiliging en academisch onderzoek. Gecontroleerde studies in andere sectoren tonen aan dat zelfs beperkte gegevensmanipulatie het gedrag van AI-modellen kan verstoren, wat de opname ervan in de opkomende risicokaders van verzekeraars kan rechtvaardigen, aldus AM Bt
Imsirovic identificeert potentiële bedreigingen, waaronder georganiseerde criminele groepen die financieel gewin nastreven, insiders met geprivilegieerde toegang tot het systeem en ideologisch gemotiveerde individuen die de praktijken in de sector willen verstoren. Elk van deze groepen vormt een unieke uitdaging op het gebied van detectie en mitigatie, aldus AM Best.
.
