De wereldwijde InsurTech-financiering bereikte met een bedrag van $ 2,44 miljard in het tweede kwartaal van 2026, het hoogste niveau sinds het tweede kwartaal van 2022, grotendeels toe te schrijven aan aanzienlijke mega-financieringsrondes. Dat is één van de uitkomsten uit het wereldwijde InsurTech-rapport van Gallagher Re, getiteld’. Report Q2 2026 : Artificial Intelligence Risks and Opportunities in (Re)insurance and Beyond.
De financiering in de vroege fase steeg met 51,8% ten opzichte van het vorige kwartaal, van $ 548,0 miljoen naar $ 264,19 miljoen, hoewel het aantal deals in de vroege fase 54 bedroeg. Maar liefst 99,1% van de financiering in het tweede kwartaal ging naar bedrijven die zich richten op AI, goed voor $ 2,42 miljard, waarbij alle deals groter waren dan $ 5 miljoen. (Her)verzekeringsmaatschappijen ondersteunden 27 investeringen in technologie, een daling ten opzichte van 32 in het eerste kwartaal van 2026, waarvan 51,9% deals in de vroege fase betrof.
De Gallagher Re InsurTech-rapportenreeks van 2026 is de laatste in de ’trilogie’ van AI-gerichte rapporten die in 2024 van start ging. Eerder werd onderzocht hoe AI het bestaande landschap vormgeef, nu is de focus verschoven naar de risico’s en kansen op de lange termijn en staan datacenters en de fysieke faciliteiten die de servers, opslag- en netwerkapparatuur huisvesten centraal.
Gallagher Re daarover: “De afgelopen jaren zijn datacenters uitgegroeid tot de ruggengraat van moderne digitale operaties, maar ze leveren nu steeds vaker de energie voor AI-workloads. Naarmate deze workloads blijven groeien, neemt ook de vraag naar datacenters zelf toe. De snelheid waarmee datacenters worden gebouwd, en de kosten en complexiteit van de hardware die AI ondersteunt, hebben echter grote druk op verzekeraars gelegd. Zoals altijd bieden uitdagingen echter ook kansen voor degenen die deze nieuwe markt willen betreden.”
Ingrijpende transformatie
De verzekeringssector ondergaat een ingrijpende transformatie. Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de manier waarop risico’s worden beoordeeld, verzekerd en beheerd. Het Global InsurTech Report voor het tweede kwartaal van 2026 wijst op een markt die steeds meer wordt gevormd door investeringen gericht op AI, consolidatie binnen de sector en de opkomst van nieuwe risicocategorieën.
Het financieringslandschap: AI-dominantie en marktconsolidatie
De financiering van InsurTech bereikte in het tweede kwartaal van 2026 $ 2,44 miljard, het hoogste kwartaaltotaal sinds het tweede kwartaal van 2022. Hiervan was 99,1% bestemd voor bedrijven die zich richten op AI, wat illustreert in hoeverre kunstmatige intelligentie centraal is komen te staan in de investeringsactiviteit binnen de sector.
Ook het aantal transacties nam toe, met 107 afgeronde InsurTech-transacties in het kwartaal. Tegelijkertijd vertoont de markt nog steeds tekenen van consolidatie. De mediane transactiegrootte steeg naar $ 10 miljoen, bijna het dubbele van de mediane waarde van $ 5,3 miljoen die werd geregistreerd tijdens de piek van de durfkapitaalcyclus van 2021, terwijl het totale aantal transacties relatief bescheiden blijft in vergelijking met historische normen.
“De implicatie is duidelijk: er blijft aanzienlijk kapitaal beschikbaar voor bedrijven die gebruikmaken van AI, maar investeerders concentreren dat kapitaal steeds meer in een kleiner aantal bedrijven. Voor gevestigde verzekeraars die hun innovatiestrategieën herzien, creëert dit zowel concurrentiedruk als potentiële kansen”, aldus het rapport.
De datacenterboom: een opkomend risicogebied voor verzekeringen
“Naast de ontwikkelingen in InsurTech creëert de snelle uitbreiding van AI-infrastructuur nieuwe risicogebieden voor de verzekeringssector. Kunstmatige intelligentie vereist aanzienlijke rekenkracht, wat leidt tot grootschalige investeringen in datacenters en aanverwante infrastructuur.” De wereldwijde investeringen in de datacentersector zullen naar verwachting $ 6,7 biljoen bereiken in 2030. Tegelijkertijd zal de wereldwijde uitgaven aan cloudcomputing naar verwachting met 19% toenemen tussen 2024 en 2028, tot ongeveer $ 1,636 biljoen in 2028.
Gallagher Re: “Deze expansie heeft belangrijke gevolgen voor verzekeraars. Datacenters combineren aanzienlijke fysieke activa, complexe technologie, kritieke infrastructuur en belangrijke operationele afhankelijkheden, waardoor ze moeilijk te beoordelen zijn met behulp van traditionele verzekeringsmethoden.”
De uitdaging van onderling verbonden risico’s
Datacenters brengen verschillende soorten risico’s samen binnen één operationele omgeving. Deze omvatten:
- uitstrekken
- Bouwrisico’s tijdens ontwikkeling en uitbreiding
- Risico’s in de toeleveringsketen in verband met de inkoop van chips, printplaten en andere specialistische componenten
- Fysieke risico’s, waaronder brandgevaar in verband met hoge warmteafgifte en lithium-ion-accusystemen
- Risico’s als gevolg van natuurrampen, zoals overstromingen, aardbevingen, hagel en stormen
- Cyberrisico’s, variërend van ransomware-aanvallen tot opzettelijke sabotage
- Risico’s op bedrijfsonderbreking die zich ver buiten de getroffen faciliteit kunnen
Deze risico’s staan niet los van elkaar. Een cyberincident kan leiden tot de fysieke uitval van de infrastructuur, terwijl een overstroming of brand digitale diensten kan verstoren die door bedrijven en consumenten in meerdere regio’s worden gebruikt.Daardoor kunnen conventionele verzekeringsmethoden die risico’s in afzonderlijke categorieën beoordelen, de mate van onderlinge afhankelijkheid mogelijk niet adequaat weergeven.
Overwegingen bij de dekking in een veranderende risico-omgeving
Het rapport belicht verschillende gebieden waarop verzekeraars hun verzekerings- en riskmanagementmethoden aanpassen.
- Dekking voor materiële schade en bedrijfsonderbreking: Polissen moeten niet alleen rekening houden met directe fysieke schade, maar ook met potentieel aanzienlijke schades als gevolg van bedrijfsonderbreking. Een storing in een belangrijk datacenter kan gevolgen hebben voor klanten, leveranciers, clouddiensten en andere afhankelijke bedrijven.\
- Geavanceerde risicoanalyse: Verzekeraars hebben steeds vaker behoefte aan gedetailleerde beoordelingen van operationele beveiligingsmaatregelen, cyberfysieke afhankelijkheden en opkomende technologieën. Denk hierbij aan geavanceerde vloeistofkoelsystemen, batterijopslag en mogelijk modulaire nucleaire technologieën. Dergelijke risico’s vereisen expertise die mogelijk buiten de traditionele verzekeringsdisciplines valt.
- Energie en hernieuwbare infrastructuur: Datacenters verbruiken aanzienlijke hoeveelheden elektriciteit en zijn steeds vaker gekoppeld aan projecten voor hernieuwbare energie en klimaatdoelstellingen. Dit creëert extra kansen voor verzekeraars op het gebied van energie, infrastructuur, bouw en operationele risico’s.
- Concentratierisico: Datacenters zijn vaak geografisch geclusterd, waardoor er een potentieel aanzienlijke accumulatie van risico’s kan ontstaan. Verzekeraars moeten daarom niet alleen individuele faciliteiten beoordelen, maar ook de bredere concentratie van verzekerde activa binnen specifieke regio’s.
De kostenparadox van InsurTech
Hoewel AI vaak wordt geassocieerd met een hogere efficiëntie en lagere operationele kosten, blijft volgens de onderzoekers de ontwikkeling van geavanceerde AI-systemen duur. “AI-gestuurde bedrijven hebben specialistisch technisch talent, hoogwaardige data, aanzienlijke computerbronnen en robuuste systemen voor testen, monitoring en governance nodig. Hoewel moderne generatieve AI-tools de drempel voor softwareontwikkeling hebben verlaagd en het voor niet-specialisten mogelijk hebben gemaakt om functionele applicaties te creëren, vereisen AI-oplossingen van enterprise-niveau nog steeds ervaren engineers en domeinexperts.”
De sterkste InsurTech-bedrijven combineren daarom waarschijnlijk drie belangrijke voordelen:
- Diepgaande branche-expertise en domeinkennis
- Toegang tot hoogwaardige data en gevestigde klantrelaties
- Voldoende kapitaal om AI-systemen te ontwikkelen, te implementeren en te onderhouden
“Deze factoren kunnen ook de positie van gevestigde verzekeraars versterken. Gevestigde bedrijven beschikken doorgaans al over aanzienlijke eigen data, langdurige klantrelaties en aanzienlijke branche-expertise.Tegelijkertijd kunnen AI-gerichte startups die relatief eenvoudige workflowtools aanbieden, te maken krijgen met toenemende concurrentiedruk naarmate verzekeraars interne AI-platforms voor de hele organisatie implementeren. Oplossingen die slechts marginale efficiëntieverbeteringen opleveren, kunnen moeilijker te onderscheiden zijn.”
De opkomst van interne AI-ontwikkeling
Een andere belangrijke ontwikkeling volgens het rapport is de groeiende bereidheid van gevestigde verzekeraars om intern AI-gestuurde tools te ontwikkelen. Enterprise AI-platforms van bedrijven zoals OpenAI en Anthropic hebben de technische drempels voor het ontwikkelen van applicaties verlaagd, waardoor de traditionele keuze tussen het aanschaffen van externe software en het bouwen van eigen systemen verandert.
“Verzekeraars kijken steeds vaker verder dan eenvoudige procesautomatisering. Potentiële toepassingen zijn onder andere managementinformatie en -analyse, voorspellende prijsstelling, portfolio-optimalisatie, ondersteuning bij underwriting en een beter gebruik van interne data.Voor InsurTech-bedrijven creëert dit een veeleisender concurrentieomgeving. Succesvolle bedrijven zullen gevestigde verzekeraars moeten helpen om AI veilig en effectief in te zetten in complexe workflows, of zich moeten richten op gebieden in de verzekeringswaardeketen waar gevestigde bedrijven niet in staat of bereid zijn om snel te innoveren.”
De werkgelegenheidsvraag
De adoptie van AI roept volgens het rapport ook vragen op over de toekomst van de werkgelegenheid in de verzekerings- en technologiesector. ”De ervaring leert dat technologische veranderingen bepaalde functies kunnen verdringen en tegelijkertijd nieuwe vormen van werkgelegenheid kunnen creëren. De industriële revolutie, de expansie van het internet en de groei van e-commerce hebben de arbeidsmarkten getransformeerd door de vraag naar sommige activiteiten te verminderen en de vraag naar andere te vergroten.”
De impact van AI zal waarschijnlijk ook per functie verschillen.
- Junior technologieprofessionals kunnen onder grotere druk komen te staan naarmate AI steeds vaker taken uitvoert die traditioneel werden gebruikt om beginnende werknemers op te leiden, zoals basisontwikkeling, testen en verfijning.
- Senior engineers kunnen steeds waardevoller worden naarmate hun verantwoordelijkheid verschuift naar systeemontwerp, toezicht, validatie en prestaties onder complexe of stressvolle omstandigheden.
- Specialisten in de verzekeringssector kunnen profiteren van nieuwe mogelijkheden om AI toe te passen op acceptatie, schadeafhandeling, prijsstelling, operationele processen en andere gebieden waar branchekennis essentieel blijft.
Gallagher Re: “Een belangrijke uitdaging voor verzekeraars en technologiebedrijven zal zijn om een constante aanvoer van junior talent te behouden dat zich kan ontwikkelen tot de senior professionals die nodig zijn om steeds complexere AI-systemen te ontwerpen, te beheren en te controleren.”
Herverzekeraars verhogen hun investeringen in technologie
Het rapport vermeldt ook dat herverzekeringsmaatschappijen in het tweede kwartaal van 2026 hebben deelgenomen aan 27 investeringen in technologie. “Deze activiteit geeft aan dat gevestigd verzekeringskapitaal een steeds actievere rol speelt in investeringen in technologie. Voor herverzekeraars kunnen dergelijke investeringen financieel rendement opleveren en tegelijkertijd strategisch inzicht bieden in opkomende technologieën, bedrijfsmodellen en risicobronnen.”
Implicaties voor de verzekeringssector
De InsurTech-gegevens van het tweede kwartaal van 2026 wijzen op verschillende bredere ontwikkelingen binnen de sector:
- AI wordt een kerncompetentie. De concentratie van investeringen in AI-gerichte bedrijven toont aan hoe belangrijk kunstmatige intelligentie is voor investeerders in de gehele verzekeringswaardeketen.
- Data, distributie en branche-expertise blijven cruciale voordelen. Technologie alleen is mogelijk niet voldoende. Bedrijven met eigen data, gevestigde klantrelaties en sterke domeinexpertise zijn goed gepositioneerd om AI effectief toe te passen.
- 3. Er ontstaan nieuwe risicocategorieën. De uitbreiding van datacenters illustreert hoe technologische ontwikkelingen nieuwe verzekeringsbehoeften kunnen creëren op het gebied van schade aan eigendommen, cyber, energie, bouw en bedrijfsonderbreking.
- Investeringen worden geconcentreerder. Grotere deals en een relatief bescheiden aantal transacties suggereren dat kapitaal steeds vaker wordt geïnvesteerd in bedrijven met een sterkere marktpositie en een duidelijker commercieel potentieel.
- Bestaande verzekeraars worden actievere deelnemers aan technologische veranderingen. Gevestigde verzekeraars kopen niet langer alleen oplossingen van InsurTech-bedrijven. Veel ontwikkelen interne AI-capaciteiten en investeren direct in technologiebedrijven.
“De impact van kunstmatige intelligentie op de verzekeringssector zal daarom waarschijnlijk veel verder reiken dan alleen verbeteringen in operationele efficiëntie. AI verandert de aard van risico’s, beïnvloedt acceptatie- en investeringsbeslissingen en maakt nieuwe bedrijfsmodellen in de hele sector mogelijk”, cincludeert Gallgher Re. “Voor verzekeraars, herverzekeraars, InsurTech-bedrijven en investeerders zal de grootste uitdaging zijn om technologische mogelijkheden te combineren met verzekeringsexpertise, hoogwaardige data, effectief bestuur en een helder begrip van opkomende risico’s.”
Download het volledige Global InsurTech Report: Artificial Intelligence Risks and Opportunities in (Re)insurance and Beyond
