Het Airmic Risk Technology Survey 2026, gebaseerd op de antwoorden van risico- en verzekeringsprofessionals van Airmic-leden, biedt een praktijkgerichte kijk op hoe de beroepsgroep zich beweegt in een technologisch landschap dat krachtiger, complexer en, met de komst van AI, onzekerder wordt dan ooit tevoren.
“Risicomanagement heeft nooit een tekort aan technologische opties gehad. De afgelopen tien jaar heeft de markt een steeds capabeler aanbod aan platforms, tools en oplossingen voortgebracht, ontworpen om organisaties te helpen bij het identificeren, meten en beperken van risico’s. Wat ontbrak, en wat dit onderzoek duidelijk maakt, is een helder beeld van hoe deze opties daadwerkelijk worden gebruikt, waar ze tekortschieten en wat de mensen die er dagelijks op vertrouwen vinden dat er in de toekomst moet komen. Dat is wat dit rapport beoogt te bieden”, benadrukt Airmic.
Belangrijkste bevindingen
De onderzoeksgegevens wijzen op zes belangrijke bevindingen die samen de stand van zaken van risicotechnologie binnen de Airmic-community in 2026 definiëren.
- Fragmentatie is de grootste uitdaging. Ruim de helft van de respondenten mist zinvolle systeemintegratie, waarbij hun technologie verspreid is over losgekoppelde multi-systeemomgevingen en processen die afhankelijk zijn van spreadsheets. Dit is geen technologische beperking; er bestaan geïntegreerde platforms. Het is een uitdaging op het gebied van investeringen, implementatie en verandermanagement. Totdat de integratie verbetert, zullen alle andere prioriteiten – datakwaliteit, analyses, AI – beperkt blijven.
- 2. De tevredenheid is lauw, maar de impact is aantoonbaar. Meer dan driekwart van de technologiegebruikers meldt betere rapportages en meer dan de helft noemt verbeterde risicoanalyses. Technologie levert resultaten op wanneer deze correct wordt ingezet. Het probleem is niet of de technologie werkt, maar of de juiste technologie aanwezig is, goed is geïmplementeerd en voldoende wordt ondersteund.
- Datakwaliteit is de allerbelangrijkste factor. Datakwaliteit en -governance kwamen naar voren als de hoogste prioriteit, de basis voor verbeteringen in analyses, de voorwaarde voor de effectiviteit van AI en een impliciete factor in bijna alle andere bevindingen. Organisaties die de data-uitdaging oplossen, ontsluiten waarde voor elke andere technologische investering.
- 4. De interesse in AI overtreft het begrip ervan. Generatieve AI heeft de snelste adoptiecurve in de geschiedenis van riskmanagement bereikt, maar twee derde van de respondenten noemt het begrijpen van de mogelijkheden en beperkingen als hun grootste belemmering, en meer dan de helft meldt geen meetbare waarde van AI. De kloof tussen adoptie en impact is de meest urgente uitdaging voor de sector.
- Budget is de poortwachter, maar het echte probleem is de businesscase. Kosten vormen een belemmering in verschillende vormen: budgetbeperkingen zijn de grootste belemmering, hoge implementatiekosten volgen op de voet, en onzekerheid over de ROI werd door meer dan vier op de tien respondenten genoemd. Totale kosten zijn een unaniem selectiecriterium voor leveranciers. De financiële belemmeringen zullen niet alleen met grotere budgetten worden opgelost; ze vereisen een betere meting van de bijdrage van technologie aan de bedrijfswaarde en een meer gedisciplineerde aanpak van de ontwikkeling van businesscases.
6. De markt is actief en heeft een duidelijke richting. Ongeveer vier op de vijf organisaties hebben het afgelopen jaar geïnvesteerd in risicotechnologie. Het aantal organisaties dat een budgetverhoging verwacht, is vijf keer zo groot als het aantal organisaties dat een budgetverlaging verwacht. De helft is van plan om de komende twee jaar verder te investeren. Het tempo is ongelijkmatig, een aanzienlijke minderheid zal waarschijnlijk niet investeren, maar de richting is onmiskenbaar: naar betere data, slimmere analyses en door AI ondersteund risicomanagement
