De totale kosten van ongeplande uitval van systemen (downtime) voor Global 2000-bedrijven zijn gestegen naar $ 600 miljard per jaar, een stijging van 50% in slechts twee jaar tijd, zo komt naar voren uit het nieuwste onderzoek van Splunk en Cisco, getiteld The Hidden Costs of Downtime.
Uit het onderzoek, uitgevoerd in samenwerking met Oxford Economics, blijkt dat de financiële impact van een storing direct, ingrijpend en vaak langdurig is. Downtime is inmiddels een systemische bedrijfscrisis geworden die niet alleen de omzet, maar ook de merkwaarde en aandeelhouderswaarde direct onder druk zet. Gemiddeld loopt een organisatie jaarlijks $ 95 miljoen aan inkomsten mis, een verdubbeling ten opzichte van 2024.
“Downtime is onvermijdelijk, maar langdurige verstoring niet,” zegt Kamal Hathi, SVP en GM bij Splunk, een Cisco-bedrijf. “De meest weerbare organisaties zijn niet per se de bedrijven met de meeste tools of de meest ambitieuze AI-visie. Het zijn de organisaties die technologie naadloos afstemmen op hun bedrijfsdoelen, hun teams voorzien van de juiste context en systemen bouwen die meebuigen in plaats van breken onder druk.”
De zakelijke impact van downtime
Technologie-executives ervaren de gevolgen van een storing steeds vaker als kritiek. Het openbaar moeten maken van een datalek wordt nu beschouwd als de meest verborgen kostenpost. Maar liefst 71% van de IT-leiders beoordeelt dit als zeer of zelfs uiterst ontwrichtend, tegenover 23% in 2024. Daarnaast veroorzaakt downtime een kettingreactie:
- Financiële impact: De gemiddelde kosten van downtime bedragen inmiddels 15.000 dollar per minuut. Bovendien zien organisaties de aandelenkoers na een incident met gemiddeld 3,4% dalen.
- Klantverloop: 81% van de technologische leiders noemt het verlies van klanten als gevolg van downtime, waarbij 47% erkent dat klanten vaak of zeer vaak de eersten zijn die een haperende dienstverlening opmerken.
- Explosie aan ransomware: Ransomware-betalingen zijn sinds 2024 bijna verdrievoudigd en bedragen nu gemiddeld $ 40 miljoen, wat het een van de zwaarste directe financiële lasten maakt.
- Compliance en boetes: Boetes van toezichthouders lopen op tot gemiddeld $ 51 miljoen dollar per organisatie, waarbij 57% van de IT-leiders deze boetes als zeer ontwrichtend ervaart.
- Operationele druk:Maar liefst 89% van de tech-leiders geeft aan dat er veel personeel nodig is om problemen op te lossen. Bijna iedereen (90%) rapporteert een verhoogde druk op de klantenservice, terwijl ook 76% van de financiële en 74% van de marketingafdelingen de impact voelt.
- Schade aan het merk: Bijna 20% van de marketingprofessionals geeft aan dat het een volledig kwartaal duurt om de reputatie en merkgezondheid na een incident volledig te herstellen.
Het snijvlak van security en downtime
Ruim een derde (36%) van de security-leiders geeft toe dat downtime vaak onterecht wordt weggezet als een puur IT-probleem. Dit is riskant, omdat het aanvallers een belangrijke voorsprong geeft. Het gebrek aan een gedeelde overzicht maakt een snelle Incident Response bovendien lastig: slechts 38% van de IT-leiders geeft aan consequent de hoofdoorzaak van een incident te kunnen achterhalen.
Het aantal incidenten door cybersecurityproblemen bij SaaS- en andere externe applicaties is sinds 2024 bijna verdrievoudigd. Het hanteren van de basisregels voor cyberveiligheid en het vervangen van verouderde, kwetsbare systemen blijven daarom essentieel om ongeplande downtime te voorkomen.
De groeiende rol van AI bij digitale weerbaarheid
Organisaties investeren steeds meer in AI voor incident-triage en het achterhalen van de hoofdoorzaak. Gemiddeld wordt er 24,5 miljoen dollar per jaar uitgegeven aan AI-tools om downtime te voorkomen en sneller te reageren.
De sector verschuift hierbij naar een model van samenwerking: AI ondersteunt de expert, in plaats van de menselijke regie over te nemen. Deze aanpak draait om het slim inzetten van machinedata (zoals logs, metrieken en traces). Hierdoor kunnen teams AI-acties monitoren, problemen in een vroeg stadium detecteren en tijdig ingrijpen voordat kleine fouten uitgroeien tot een volledige storing.
Uit de data blijkt dat organisaties die worden aangemerkt als “AI Workflow and Triage Experts” aanzienlijk beter in staat zijn om de schadelijkste gevolgen van downtime te vermijden:
- Hogere weerbaarheid: 74% van deze experts hoefde vorig jaar geen datalek openbaar te maken (tegenover 54% van de niet-experts).
- Klantbehoud: Zij rapporteren bijna drie keer vaker dat ze nog nooit klanten zijn verloren door downtime (42% versus 15%).
Hoewel 56% van de gebruikers meldt dat AI het algehele risico heeft verlaagd, kamp elke organisatie met AI-gerelateerde downtime. 68% maakt zich zorgen over onvoorspelbaar gedrag van AI-agents, wat robuust toezicht en menselijke controle noodzakelijk maakt.
Bouwen aan echte weerbaarheid
Onder organisaties met de laagste downtime-kosten geeft 98% aan dat end-to-end zichtbaarheid cruciaal is. Organisaties verleggen hun investeringen daarom naar:
- Waarneembaarheid/Observability: Ongeveer driekwart van de IT- en engineering-leiders identificeert end-to-end observability als hun belangrijkste investeringsprioriteit om de infrastructuur veerkrachtiger te maken, nog vóór traditionele hardware- of datacenter-upgrades.
- Automatisering tegen menselijke fouten: 66% van de IT- en engineering-leiders prioriteert investeringen in automatisering om menselijke fouten te beperken, wat nog steeds de belangrijkste oorzaak van downtime is.
- Gerichte AI-investeringen: Organisaties richten hun AI-budgetten op gebieden met een grote impact: 85% van de leiders prioriteert AI-gestuurde beveiligingsautomatisering en 65% investeert in AI-gestuurde observability voor diepere, real-time inzichten.
Lees hier meer details over de methodologie en het rapport The Hidden Costs of Downtime.
