Uit een onderzoek van AM Best getiteld ‘Artificial Intelligence Appears to be Ready, But Most Insurers Are Not’ onder verzekeraars en managing general agents (MGA’s) naar de impact van kunstmatige intelligentie (AI) op de verzekeringssector blijkt dat hoewel bijna 60% van de respondenten verwacht dat AI hun bedrijfsmodellen binnen één tot drie jaar aanzienlijk zal veranderen, data-gereedheid, beveiliging en privacy, en integratie met bestaande systemen de grootste belemmeringen vormen voor de implementatie van AI binnen hun organisaties.
Volgens de resultaten van meer dan 150 respondenten, bestaande uit verzekeraars en MGA’s met een Best’s Performance Assessment, implementeren verzekeraars AI in hoog tempo. 41% geeft aan dat hun organisatie AI actief gebruikt in de kernactiviteiten en bijna 20% is het ermee eens of volledig mee eens dat hun organisatie zich in een gevorderd stadium van implementatie
Ondanks deze positieve ontwikkeling noemden respondenten de gereedheid van data, zorgen over beveiliging en privacy, en integratie met bestaande systemen als de belangrijkste obstakels voor een bredere uitrol. Het risico op inbreuken op AI-systemen en inconsistente of ongestructureerde data werden genoemd als belangrijke risico’s, die zwaarder wogen dan zorgen over weerstand tegen verandering of risico’s met betrekking tot modellen van derden.
De investeringen in AI zullen naar verwachting toenemen, waarbij ongeveer twee derde van de respondenten van plan is de uitgaven de komende 12 tot 24 maanden te verhogen. Belangrijke doelstellingen zijn onder meer het verbeteren van de productiviteit van medewerkers, het verlagen van de operationele kosten en het verbeteren van de underwritingmogelijkheden voor risicoselectie en prijsbepaling.
Van de organisaties die AI al hebben geïmplementeerd, meldde 63% een bescheiden toename in de productiviteit en tevredenheid van het personeel, terwijl 11% aanzienlijke verbeteringen noemde. De impact op het personeelsbestand lijkt voorlopig beperkt, waarbij 31% geen materiële personeelswijzigingen verwacht en 37% een herplaatsing van medewerkers naar taken met een hogere toegevoegde waarde voorspelt.
