De Vereniging voor de chemische logistiek (VNCW) start een ambitieus project om veiligheidsrisico’s in de keten te voorspellen met kunstmatige intelligentie. Onder de titel ‘AI-driven forecasting safety risks in chemical supply chains’ ontwikkelt de brancheorganisatie een platform dat incidenten moet voorkomen voordat ze plaatsvinden.
De chemische logistiek wordt complexer door geopolitieke spanningen, cyberdreigingen en extreem weer. Om deze uitdagingen voor te blijven, lanceert de VNCW een innovatief AI-platform. “Het doel is helder: van reageren op incidenten naar het proactief voorspellen en voorkomen ervan. Dit moet de omgevings- en procesveiligheid in de gehele sector naar een hoger plan tillen.”
Een generatieslag in veiligheid
Als dé branchevereniging voor chemische logistiek behartigt de VNCW de belangen van bedrijven die gevaarlijke stoffen opslaan en transporteren in Nederland. Onder haar leden telt de vereniging tientallen toonaangevende bedrijven in de chemische logistiek. Als branchevereniging focust de VNCW zich op kennisdeling, innovatie en veiligheidsverbetering binnen de chemische supply chain.
“Veiligheid is al decennia onze hoogste prioriteit, maar traditionele methoden zijn niet langer genoeg om de huidige risico’s in kaart te brengen,” stelt Luciën Govaert, directeur van de VNCW. “Met dit project maken we een generatieslag. We stappen over op écht voorspellend veiligheidsmanagement.”
Het platform combineert machine learning met real-time data uit de keten. Hierdoor krijgen bedrijven concrete adviezen voor preventieve maatregelen. Denk hierbij aan het kiezen van alternatieve transportroutes bij dreigend gevaar en het inplannen van extra inspecties op kritieke momenten. Ook het tijdelijk aanpassen van voorraadniveaus of transportplanningen is een mogelijkheid.
Oproep aan partners
De VNCW nodigt bedrijven en kennisinstellingen uit om als partner deel te nemen aan dit project. De vereniging zoekt specifiek naar:
- Logistieke dienstverleners en chemische producenten die hun keten willen versterken.
- Technologiebedrijven gespecialiseerd in AI, data science, IoT of supply chain visibility.
- Kennisinstellingen zoals universiteiten en hogescholen voor wetenschappelijke validatie.
