Kwart van de bedrijven worstelt met datakwaliteit voor AI-toepassingen

In 2025 meer focus op data-analyse
67% van de deelnemers aan het onderzoek gaf aan AI te gebruiken voor een of meerdere doeleinden. Wat blijkt? Data-analyse is de populairste toepassing: maar liefst één op de vijf bedrijven maakt hier gebruik van. Denk aan het voorspellen van klantgedrag op basis van data-analyses of het opsporen van afwijkingen in de financiële administratie. Bovendien geeft een kwart van de ondervraagden aan in 2025 AI nog intensiever te willen inzetten voor data-analyse.

Kwaliteit van data blijft uitdaging
Om succesvol te profiteren van AI bij data-analyse, is het belangrijk dat de data die als input wordt gebruikt, van hoge kwaliteit is. Data van hoge kwaliteit is accuraat, actueel, volledig, consistent, representatief en relevant voor het beoogde doel. Een deel van de respondenten erkent tekortkomingen op dit gebied:

• Slechts 35% van de ondervraagden beoordeelt de kwaliteit van data als zeer hoog of hoog.
• Bijna een kwart van de bedrijven (23%) erkent dat gebrekkige datakwaliteit voor uitdagingen zorgt bij AI-implementaties.
• Ook ná de implementatie van AI-oplossingen heeft 18 procent van de bedrijven te maken met lage kwaliteit en betrouwbaarheid van data.

• De meerderheid van de bedrijven (67%) heeft geen ethisch kader rondom AI-gebruik.
• 40% van de bedrijven heeft nog geen maatregelen genomen om een veilig gebruik van AI te waarborgen.
• Een derde (28%) heeft moeite om wet- en regelgeving na te leven.